центральная предельная теорема

Центральная предельная теорема - это важный принцип в статистике, который утверждает, что:

  • Сумма или среднее значений большого числа независимых случайных величин стремится к нормальному распределению.
  • Это справедливо независимо от исходного распределения величин при определенных условиях.
  • Теорема используется для обоснования методов статистического вывода.

Как формулируется центральная предельная теорема?
Центральная предельная теорема говорит о том, что если взять много случайных чисел и сложить их или найти среднее значение, то результат будет приближаться к нормальному (колоколообразному) виду.