сверточные нейронные сети

Сверточные нейронные сети (CNN) — это тип глубоких нейронных сетей, используемых для обработки данных с сетчатой структурой, таких как изображения.

  • Извлечение признаков: CNN автоматически извлекают важные особенности из изображений.
  • Снижение размерности: Используют слои свертки и подвыборки для уменьшения размерности входных данных.
  • Применение: Широко применяются в задачах компьютерного зрения, включая классификацию, обнаружение объектов и сегментацию.

Какие методы машинного обучения применяются в радиологической статистике?

В радиологии используют компьютеры для помощи в поиске болезней на изображениях изнутри тела. Они учатся самостоятельно и делают процесс диагностики быстрым и точным.