Какие методы могут применяться для устранения мультиколлинеарности?
Если у вас много похожих данных, можно убрать некоторые лишние или соединить их в одно общее значение. Это поможет лучше понять данные.
Регуляризация — это метод в машинном обучении, используемый для предотвращения переобучения моделей. Она добавляет штраф к функции потерь для упрощения модели.