проблемы анализа данных

Проблемы анализа данных могут включать:

  • Качество данных: Неполные или некорректные данные затрудняют анализ.
  • Объем данных: Большие объемы информации требуют мощных инструментов для обработки.
  • Сложность алгоритмов: Современные аналитические модели могут быть трудными для понимания и настройки.
  • Интерпретация результатов: Правильное толкование данных может быть субъективным.

Какие проблемы могут возникнуть при наличии автокорреляции в данных?

Если у нас есть данные и они связаны друг с другом (например, погода), это может создать проблемы при их анализе. Мы можем сделать неправильные выводы или неправильно предсказать будущее.