ошибка второго рода

Ошибка второго рода — это статистическая ошибка, происходящая, когда мы не отвергаем нулевую гипотезу, хотя она на самом деле ложна.

  • Обозначается как Beta (β).
  • Критически важна в тестировании гипотез.
  • Приводит к упущенным возможностям.

Что такое ошибки первого и второго рода при проверке статистических гипотез?
Ошибки первого и второго рода — это типы ошибок при тестировании идей или гипотез. Если вы ошибочно решаете, что ваша идея правильна (хотя она не такова), это первая ошибка. Если вы решаете, что ваша идея неправильна (хотя она правильная), это вторая ошибка.