методы устранения коллинеарности

Методы устранения коллинеарности включают:

  • Удаление переменных: Исключение сильно коррелирующих признаков.
  • Проверка на мультиколлинеарность: Использование VIF (Variance Inflation Factor).
  • Применение регуляризации: Использование Lasso или Ridge регрессии для уменьшения влияния коллинеарности.
  • Комбинирование переменных: Создание новых признаков через линейные комбинации.

Какие методы могут применяться для устранения мультиколлинеарности?
Если у вас много похожих данных, можно убрать некоторые лишние или соединить их в одно общее значение. Это поможет лучше понять данные.