Какие проблемы могут возникнуть при наличии автокорреляции в данных?
Если у нас есть данные и они связаны друг с другом (например, погода), это может создать проблемы при их анализе. Мы можем сделать неправильные выводы или неправильно предсказать будущее.
Каково значение статистики Дарбина-Уотсона в контексте проверки автокорреляции?
Значение статистики Дарбина-Уотсона используется для определения наличия автокорреляции в остатках регрессионной модели. Близкое к 2 значение указывает на отсутствие автокорреляции.