анализ главных компонент

Анализ главных компонент (PCA) - это метод статистического анализа, используемый для уменьшения размерности данных, сохраняя как можно больше информации.

  • Выявление скрытых закономерностей.
  • Упрощение визуализации многомерных данных.
  • Снижение шумов и корреляций между переменными.

Какие методы могут применяться для устранения мультиколлинеарности?

Если у вас много похожих данных, можно убрать некоторые лишние или соединить их в одно общее значение. Это поможет лучше понять данные.